GeneFace Plus Plus是一种先进的实时音频驱动3D说话人脸生成技术,通过改进唇形同步、视频质量和系统效率,能够生成高质量、实时、唇音同步的3D说话人脸视频。要提高GeneFace Plus Plus的训练效果,可以遵循以下几个关键步骤和注意事项:
训练视频的要求
- 视频长度和质量:训练视频最好为3-5分钟,每帧都要有人脸,头部要一直面对镜头,不能太偏。
- 预处理:录制视频需要进行预处理,包括降噪、音频重采样为16000Hz,视频裁剪为512*512,帧率25fps。裁剪后的视频要保证头部在视频中占据相对较大的区域。
- 音频质量:推理的音频尽量和训练的语调保持一致,以增加真实感。
数据处理的脚本
- 音频特征提取:使用HuBERT等自监督学习模型从语音中提取丰富的特征,如语速、重音、语音节奏等。
- 截帧、抠图:使用ffmpeg等工具进行视频帧的截取和抠图。
- 人脸landmark提取:提取人脸的关键点(landmark),用于后续的面部动作预测。
训练步骤
- 前期准备:准备符合要求的视频,确保画面清晰,面部清晰且占比较大,音频无杂音。
- 环境搭建:根据教程搭建好环境,包括安装必要的软件和依赖。
- 视频导入和训练:导入准备好的视频,选择合适的训练步数(如50000步),点击「Train」开始训练。训练过程需要等待2小时以上。
提高训练效果的技巧
- 高质量数据:确保训练视频的质量,包括清晰的图像、无杂音的音频和合适的视频格式。
- 合适的训练步数:根据实际需求选择合适的训练步数,过少可能导致训练不足,过多则可能增加训练时间。
- 环境配置:确保环境配置正确,包括硬件要求、软件版本等,以避免因环境问题导致的训练失败。
通过遵循上述步骤和技巧,可以显著提高GeneFace Plus Plus的训练效果,生成更逼真、更自然的数字人视频。