Windows安装ComfyUI需要注意什么

在Windows系统上安装ComfyUI时，有几个关键点需要注意，以确保安装过程顺利并避免潜在问题。以下是一些重要的注意事项：

硬件要求

• NVIDIA显卡（推荐，支持CUDA加速）或CPU。
• 显存：至少8GB（GPU运行）或16GB内存（CPU运行）。

软件要求

• Python 3.10+：官网下载并安装，安装时勾选 Add Python to PATH。
• Git：官网下载并安装。
• CUDA Toolkit（仅NVIDIA显卡）：版本需匹配显卡驱动，推荐CUDA 11.8。

依赖安装

• 安装PyTorch（根据硬件选择CUDA或CPU版本）。
• 安装其他依赖：pip install -r requirements.txt。
• 如果使用便携版，解压即用，否则需要手动安装依赖。

模型文件

• 将Stable Diffusion模型（.ckpt 或 .safetensors）放入 ComfyUI\models\checkpoints。
• 其他模型（VAE、Lora、ControlNet等）放入对应子文件夹。

常见问题及解决方法

• 依赖安装失败：切换国内镜像源，确保Python版本为3.10+。
• CUDA报错：检查PyTorch与CUDA版本是否匹配。
• 模型加载失败：检查模型是否放置在正确的文件夹，确认模型格式为 .ckpt 或 .safetensors。
• 端口冲突：修改启动端口，如 python main.py --port 1234。

进阶使用

• 自定义工作流：通过拖拽节点构建工作流，保存为 .json 文件。
• 安装插件：将插件克隆到 ComfyUI/custom_nodes 目录，重启ComfyUI。

以上就是在Windows上安装ComfyUI时需要注意的事项，希望对你有所帮助。