GeneFace Plus Plus训练需要什么设备

GeneFace Plus Plus的训练需要高性能计算资源，尤其是支持分布式训练的硬件和软件环境。以下是一些关键设备和技术要求：

硬件要求

• GPU集群：根据，蚂蚁集团使用国产GPU集群进行训练，提到了壁仞BR100、寒武纪MLU370等国产加速卡。
• 高性能计算节点：训练大模型通常需要数百甚至数千个GPU，因此需要高性能的计算节点。
• 存储系统：大模型训练需要大量的存储空间来保存模型参数和预训练数据。

软件要求

• 分布式训练框架：如中提到的自研分布式训练框架Atorch，支持跨异构设备的智能调度。
• 优化技术：包括Flash Attention、混合并行策略等20余项优化技术，以提高训练效率和GPU利用率。
• 数据并行、张量并行等技术：如所述，这些技术可以帮助将训练从一个GPU扩展到多个GPU，甚至数千个GPU。

GeneFace Plus Plus的训练不仅依赖于高性能的GPU集群，还需要优化的分布式训练框架和多种并行计算技术来确保训练过程的高效性和可扩展性。