GeneFace++ Windows版部署步骤

GeneFace++是一个用于训练数字人分身的开源工具，它支持在Windows系统上进行部署。以下是GeneFace++在Windows系统上的部署步骤：

前期准备

1. 准备视频：

• 需要一段3-5分钟的视频，画面清晰，正方形尺寸（建议为512x512大小）。
• 视频背景应为纯色，无其他干扰因素。
• 视频中的人物面部应清晰且占比较大，正面采集的画面最好在肩部以上。
• 人物动作幅度不宜过大或过小。
• 视频中的音频应无杂音。
• 视频名称建议命名为英文。

1. 安装必要软件：

• CUDA
• VS Code
• Anaconda

部署步骤

1. 登录OpenBayes平台：

• 访问 https://openbayes.com/。
• 在「公共教程」页面，选择「GeneFace++ 数字人 Demo」。

1. 克隆教程至本地：

• 点击右上角「克隆」，将该教程克隆至自己的容器中。

1. 选择算力：

• 选择「NVIDIA GeForce RTX 4090」，点击「下一步：审核」。

1. 注册并获取算力：

• 新用户使用下方邀请链接注册，即可获得免费算力时长。

1. 启动资源：

• 点击「继续执行」，等待分配资源。
• 首次克隆需等待3-5分钟左右的时间。
• 当状态变为「运行中」后，点击「打开工作空间」。

1. 配置环境：

• 在启动页新建一个终端会话，输入以下代码启动环境：

conda env export -p /output/genefaceconda activate /output/geneface

• 配置环境变量：

source bashrc

• 启动WebUI：

/openbayes/home/start_web.sh

• 当命令行出现「Running on local URL: https://0.0.0.0:8080」后，拷贝右侧API地址到浏览器地址栏中，即可访问GeneFace++界面。

使用阶段

1. 导入视频并训练：

• 打开GeneFace++界面后，导入提前准备好的视频。
• 选择训练步数（如50000步），点击「Train」开始训练。
• 训练需要等待2小时以上，期间可以检查训练是否正常运行。

1. 使用训练好的模型：

• 当出现「Train Success」后，刷新GeneFace++界面。
• 选择相应模型，上传音频，配置模型参数，开始生成数字人分身。

请注意，以上步骤是基于OpenBayes平台提供的GeneFace++数字人Demo教程。如果在部署过程中遇到任何问题，建议参考官方文档或联系平台客服获取帮助。