DeepSeekR1怎样在Windows部署

DeepSeek R1可以在Windows上进行本地部署，以下是详细的步骤：

准备工作

1. 系统要求：Windows 10或更高版本。
2. 硬件要求：建议配置4090 24GB系列显卡以上，但3080 16GB也可以运行32b模型，只是输出速度会慢一些。

部署步骤

1. 安装Python

• 下载Python安装包：访问Python官网，下载适合Windows的Python安装程序（.exe文件）。
• 安装Python：
• 双击下载好的安装程序，勾选“Add Python to PATH”。
• 点击“Install Now”完成安装。
• 验证安装：
• 打开命令提示符（Win + R，输入 cmd）。
• 输入 python --version，确认安装成功。

2. 安装Ollama

• 下载Ollama安装包：访问Ollama官网，下载适合Windows的安装程序（.exe文件）。
• 安装Ollama：
• 双击下载好的安装程序，按照安装向导提示完成安装。
• 验证安装：
• 打开命令提示符。
• 输入 ollama --version，确认安装成功。

3. 拉取并运行DeepSeek模型

• 拉取模型：
• 在命令提示符中输入 ollama pull deepseek-r1:1.5b（可以替换为 14b或 32b以下载不同规格的模型）。
• 运行模型：
• 输入 ollama run deepseek-r1:1.5b "你好，DeepSeek！"，检查是否返回结果。

4. 运行Chatbox（可选）

• 下载Chatbox安装包：访问提供的链接下载Chatbox的安装程序（.exe文件）。
• 安装Chatbox：
• 双击下载好的安装程序，按照提示完成安装。
• 启动Chatbox：安装完成后，运行Chatbox程序。

注意事项

• 隐私性：所有数据都在本地，不用担心隐私泄露。
• 离线访问：可以离线访问，不怕网络波动或繁忙。
• 模型选择：根据自己电脑配置选择合适的模型规格，1.5B模型最小可用，建议使用更大的模型以获得更好的性能。

通过以上步骤，你就可以在Windows上成功部署DeepSeek R1模型，享受本地化部署带来的便利和灵活性。如果有任何问题，可以参考相关教程或加入相关社区寻求帮助。